Le case dei coglioni di 5AL
nahIl processo di apprendimento delle reti neurali avviene principalmente tramite un metodo chiamato apprendimento supervisionato. In questo caso, viene fornito un set di dati di addestramento con le etichette corrette (output desiderato). La rete neurale cerca di minimizzare l'errore tra l'output previsto e l'output effettivo, regolando i pesi attraverso un algoritmo chiamato retropropagazione (backpropagation).
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